
高盛集團近日限制旗下交易員與銀行家使用Anthropic的Claude Code和微軟GitHub等AI程式開發工具,將使用權限縮減至工程師專屬。此舉反映出金融業在採納AI科技時,面臨的生產力與風險管理挑戰,摩根大通、美國銀行等其他華爾街巨頭也陸續強化AI應用規範,顯示金融機構對AI工具的內部控管趨於謹慎。
華爾街龍頭金融機構高盛(Goldman Sachs)近期調整內部政策,限制交易員與銀行家使用部分人工智慧(AI)程式開發工具,包括Anthropic開發的Claude Code以及微軟旗下的GitHub。這項變革引發內部不滿,也凸顯金融業在擁抱AI科技的同時,對風險管理的日益重視。
根據《彭博新聞社》報導,高盛過去數月曾允許非技術職位的員工使用這些AI工具,用以監測客戶交易流向、模擬市場變化,甚至撰寫報告及製作圖表。高盛資訊長馬科·阿根蒂(Marco Argenti)今年七月還曾稱讚非技術人員運用AI進行「vibe coding」(一種非正規、快速原型開發的程式開發方式)。然而,高盛發言人Nick Carcaterra表示,公司在評估生產力與風險管理等因素後,決定將這些AI程式開發工具的使用權限,僅保留給約 12,000 名專業工程師。公司內部指南已於十月更新,香港辦公室的員工早在今年初就已受限於相關規範。
金融業對AI工具的管控趨嚴已是普遍現象。摩根大通(JPMorgan Chase)執行長傑米·戴蒙(Jamie Dimon)上個月曾警告「流氓代理」(rogue agents)風險,並表示銀行內部不允許使用外部AI代理。美國銀行(Bank of America)也正限制AI代理對客戶存款的存取,同時建立AI授權支付的責任協議。花旗集團(Citigroup)同樣禁止第三方代理登入帳戶或進行交易。
面對業界的謹慎態度,AI開發商Anthropic也積極採取措施。該公司近期更新了其AI工具Claude Code的規範,特別針對遊戲開發應用,明文禁止使用者利用AI工具複製現有遊戲。Anthropic員工Addy Osmani指出,此舉旨在避免侵害智慧財產權。此外,Anthropic還為其企業級服務Claude Enterprise推出「智慧報告」功能,協助企業客戶分析團隊的AI使用行為,識別效率低下之處並評估投資效益,但強調這些報告不應用於個人績效考核。
儘管AI發展潛力龐大,但其應用所衍生的成本、生產力效益不明及網路安全風險,仍是金融機構主要考量。美國銀行證券集團(BofA Securities)指出,目前AI資本支出已被視為比政府債務更可能引發「系統性信用事件」的風險來源。AI公司Anthropic近期也遞交了首次公開募股(IPO)申請文件,儘管承諾未來五到八年將投入近 9,000 億美元,並擁有 1,320 億美元現金儲備,但其第三季營收成長已較前一季明顯放緩。投資人對於AI相關股票的擔憂,已導致那斯達克(Nasdaq)綜合指數在十月份下跌超過 5%,輝達(Nvidia)股價也下跌逾 10%。
